Калькулятор холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛНП)

Document

Данная формула расчета превосходит по точности другие расчетные методы и может использоваться при любом уровне триглицеридов. Использование этой формулы позволяет адекватно сравнивать результаты расчетной и прямой оценки ХС-ЛНП. Точность этого уравнения по сравнению с прямым определением ХС-ЛНП по значению TEa составила 96,12% в тестовой выборке из 150 000 липидограмм.*

Холестерин общий
Рассчитанный ХС-ЛНП, ммоль/л

Триглицериды

Липопротеины высокой плотности

*Формула приведена в материалах статьи: Садовников П. С., Ольховик А. Ю., Гуревич В. С., Расчетный метод определения уровня холестерина липопротеинов низкой плотности на основании современной парадигмы метаболизма липидов. Атеросклероз и дислипидемии. 2022;3(48):21–28.
DOI: 10.34687/2219-8202.JAD.2022.03.0003.
Государственная регистрация: 2023610800.

Программа создана в рамках реализации постановления Правительства Российской Федерации № 220 и Соглашения от 30.06.2022 № 075-15-2022-1110 о предоставлении Правительством РФ из федерального бюджета гранта в форме субсидии на государственную поддержку научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых, и содержит результаты научных исследований Лаборатории микроангиопатических механизмов атерогенеза СПбГУ.

Список разработчиков программы: ПС Садовников, ВС Гуревич, МВ Музалевская, ВА Пахомов.

Описание

Цель. Использование формулы Фридвальда для определения уровня холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛНП) в крови приводит к заниженным результатам по сравнению с реальными значениями. Целью данной работы было усовершенствование формулы расчета ХС-ЛНП.

Материалы и методы. Было проанализировано 750000 результатов полных индивидуальных липидограмм. Обработка данных производилась на языке программирования Python версии 3.9.2 с использованием программных библиотек: pandas (1.1.3), numpy (1.19.2), seaborn (0.11.0), matplotlib (3.3.2), statsmodels (0.12.0), sklearn (0.23.2). Точность модели при определении аналита оценивали с использованием допустимой общей ошибки (TEa) = 11,9%.

Результаты. По данным прямого измерения уровня общего холестерина, ХС-ЛВП, ХС-ЛНП и ТГ построен график зависимости уровня ХС-ЛОНП от содержания триглицеридов во всех фракциях липопротеидов. Коэффициенты промежуточных уравнений были получены из уравнения линейной регрессии, аппроксимированного методом наименьших квадратов с использованием библиотеки statsmodels (0.12.0). Окончательная формула расчета была следующей: ХС-ЛНП = ХС-неЛВП – (ТГ/3 – 0,14). Точность этого уравнения по сравнению с прямым определением ХС-ЛНП по значению TEa составила 96,12% в тестовой выборке из 150 000 липидограмм, что значительно выше, чем при расчете по формуле Фридвальда и альтернативным методам Martin S. et al., 2013, и Sampson M., 2020: 62,29%, 72,96%, 71,62% соответственно.

Заключение. Новая формула расчета для определения ХС-ЛНП оказалась простым в применении и превосходящем по точности другие расчетные методы инструментом при любом уровне триглицеридов. Использование этой формулы позволяет адекватно сравнивать результаты расчетной и прямой оценки ХС-ЛНП.